大家好，我是童欧巴，欢迎来到第 121 期技术周刊。
演讲主题如下：
Vitest 2.0.0 发布，带来了多项重大更新和新特性，包括浏览器模式的改进、性能优化、新的测试工具和断言方法，以及对 TypeScript 和 Vite 的更好支持。
包括 GPT-4o、谷歌 Gemini Advanced 版、Claude 3.5 Sonnet 等大模型错误地认为 9.11 大于 9.9，这一现象凸显了 AI 在常识推理和数学运算上的局限性，同时也展示了提示工程（Prompt Engineering）对于引导 AI 正确理解问题的重要性。
Meta 开发的 System 2 蒸馏技术能够将大型语言模型（LLM）的 System 2 推理过程蒸馏到 System 1 中，提高了任务准确率，尤其是在使用 Llama 2 对话模型时，准确率接近 100%。
OpenAI 宣布推出名为 GPT-4o mini 的新模型，该模型在性能和成本上均有显著提升，立即在 ChatGPT 免费版和付费版上线，并且 API 价格大幅降低 60%。
OpenAI 和马斯克的 xAI 正在竞相建设由 10 万块英伟达 GPU 组成的超算，以争夺人工智能领域的领先地位。
2024 年 AI 辅助研发趋势将体现在全面探索、演进路径和形态变化上，AI 技术将从个体开发者扩展到团队和组织层面，并从本地 IDE 转向领域特定的智能代码生成。
Daishi Kato 分享了 Zustand 状态管理库的诞生和发展历程，以及他如何成为该库的作者之一。
数据分析在前端中的作用和方法，包括如何通过数据优化页面跳转、流量和用户交互，以及如何利用 SPM 规范和上报工具 SDK 来跟踪和分析用户行为，最终提升页面的商业价值。
博客介绍了基于 Amazon Bedrock 和 Llama2 构建的智能导购解决方案，旨在通过对话理解和大语言模型为电商平台提供智能导购服务，以帮助用户更快速、精准地找到所需商品。
OpenAI 安全系统团队负责人 Lilian Weng 更新了博客，介绍了近年来在理解、检测和克服 LLM 幻觉方面的诸多研究成果。
Neo4j 的 CTO 通俗易懂的介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG 的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
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